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1. 主流模型:從對話轉向「執行層」
- Manus AI (Meta 併購案進展):Manus 推出 1.6 Max 版本,重點在於行動端開發與設計視圖,能直接在虛擬環境中構建應用程式。
- Gemini 3 & Antigravity:Google 正式發布 Gemini 3 Pro,在軟體工程準確率提升 35%,並成為 Antigravity IDE 的核心引擎。
- ChatGPT 5.1 Codex:強調真實 Repository 中的安全代碼執行與長期可維護性。
2. 開發工具:MCP 協議成為標配
- MCP (Model Context Protocol):已成為 2026 年標準。n8n-mcp 已成熟,實現零設定的 AI 代理觸發。
- Antigravity IDE:基於 VS Code 的代理優先 IDE,開發者透過 Manager Surface 派遣 AI 代理執行自動化任務。
3. 實作技術與應用案例
- Agent Skills (代理技能化):透過 Artifacts 技術,讓人類能以評論方式修正 AI 行為。
- SDE/SDD (軟體定義工程):代碼成為副產品,開發者專注於描述架構,實作與部署由 AI 代理處理。
- 案例:開發者利用 Antigravity 快速將試算表轉化為具備 AI 功能的 Web App。