AI 週報 11/3–11/10：Claude Fable 5.2、Gemini 影片升級與 Ollama 新模型

2026-11-10 frank

資料期間： 2026 年 11 月 3 日至 10 日（含首尾日）
查證截止： 11 月 10 日 23:19，台灣時間

本週先看三件事：Claude Fable 5.2 推出、Gemini 影片生成延長到 15 秒、GPT-6 Cyber 限定開放。 寫程式的人，另外留意 OpenRouter 的 Auto Code，以及 Ollama 新增的本機模型。[1] [4] [5] [6] [12] [13]

三個模型消息，誰能用？

日期	發布內容	先看這個差別
11/9	Claude Fable 5.2／Mythos 5.2：1M token 上下文、最高 128K token 輸出。[1] [2]	Fable 可供一般使用者；Mythos 僅限通過驗證的組織。Fable 也加入 GitHub Copilot，採分批推出。[3]
11/5	Gemini Omni 1.2 Flash 正式可用：影片上限由 10 秒增至 15 秒，支援多輪修改。[4]	API model ID 是 `gemini-omni-1.2-flash`；做影片應用的人可評估，但別把所有解析度當成同一價格。
11/5	GPT-6 Cyber：用於授權的漏洞研究、驗證與修補。[5]	初期僅向少數核准的 Daybreak Red 客戶提供 API／Codex 存取，不是人人可用的通用 GPT 新版。

Claude API 使用者要特別注意：claude-fable-5-2、claude-mythos-5-2 有工具相容性與資料保留要求。官方列出預設 30 天保留，未經特別授權不能直接套用零資料保留；Copilot 企業帳戶也要由管理員啟用模型政策。[2] [3]

Gemini 的改變很直觀：片段更長，也能對同一段影片接著修改。Google 宣稱價格較前版下降 30%，這是官方說法，實際費用仍依平台與解析度計算。[4]

GPT-6 Cyber 的重點則在存取資格，不是排行榜。OpenAI 公告中的能力數據屬官方評估，不能當成獨立認證，也不代表一般 API 帳戶已能呼叫。[5]

Ollama：24GB Mac 先看 9B，不要追著最大模型跑

Ollama 本週的 v0.40.15、v0.40.16，分別加入 MiMo V2.6、AutoTrust，以及 Ripple Preview；也有 Apple Silicon 和 coding 工具整合修正。[12] [13]

其中 mimo-v2.6 對應 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B，支援文字、影像、thinking 與 tool use，模型檔依 tag 約 6.6–8.7GB。對 24GB Mac 來說，它比大型模型更值得先試；但檔案大小不等於執行記憶體，長上下文仍會增加負擔。[14]

ripple-preview 則是 65B dense coding 模型，模型檔約 39–46GB。24GB 機器不適合把它當成能完整載入記憶體的日常選項。 這裡報導的是 Ollama 支援與模型庫資訊，不等於它們也已上架 Ollama Cloud 或 OpenRouter。[13] [15]

概念插圖，非產品介面或效能比較。

開發工具：這五項改動比較有感

日期	工具	這次改了什麼？
11/6	OpenRouter Auto Code	`openrouter/auto-code` 會為 coding 請求選模型與推理強度；新一般路由仍用 `openrouter/auto`。[6]
11/5	Cursor Build Live Apps	cloud agent 可從 GitHub repo 建置、託管網頁應用，必要時配置 Postgres 與 Cursor SSO；限具 cloud agents 權限的付費方案，不支援本機 agent。[7]
11/4–5	Kimi Code 2.5.0／2.5.1	任務中可切換模型與思考強度，下一回合生效；新增 SSH／Docker 等工作環境，後續修補工具與介面問題。[8] [9]
11/8（台灣時間）	Qwen Code v0.27.0	改善多個子問題的處理、GitHub repository 篩選與 Shell 穩定性。這是 coding 工具更新，不是新 Qwen 基礎模型。[10]
11/5	LangChain Deep Agents	背景子代理可並行處理長任務，主代理仍能回應、更新或取消；任務通知仍在 beta。[11]

OpenRouter 不另收路由費，但按實際選到的模型計費。新 Auto 的預設成本可能比舊版高，不能把「自動選模型」理解成「一定比較便宜」；有成本或資料限制時，仍要設定候選範圍並記錄實際回應模型。[6]

Cursor 的改動是把「產出程式碼」往「可分享的應用」推進一步。不過內建安全檢查不是完整審查，還是要確認權限、資料與部署設定。Kimi、Qwen 本週則主要改善工作流程，別把工具版號和模型能力混在一起。[7] [8] [10]

本期追蹤結果： DeepSeek、MiniMax 已查核，但未找到日期可確認落在本期的新正式發布，因此不拿舊聞補數。Kimi K3.1 Pro 權重的實際上架日期也未確認，本期只列 Kimi Code 更新。其他已查證消息與排除原因保留在研究紀錄中。

三個模型消息，誰能用？

Ollama：24GB Mac 先看 9B，不要追著最大模型跑

開發工具：這五項改動比較有感

參考資料